تواصل غوغل تعزيز حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال إطلاق أدوات جديدة تستهدف المستخدمين والمطورين والشركات. وفي أحدث خطواتها، كشفت الشركة عن نموذج Nano Banana 2 Lite المخصص لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، والذي يركز على السرعة العالية والتكلفة المنخفضة، ما يجعله خيارًا مناسبًا لإنتاج كميات كبيرة من المحتوى البصري خلال وقت قياسي.
ما هو نموذج Nano Banana 2 Lite؟
أعلنت غوغل عن نانو بانانا 2 كأحدث نماذج توليد الصور ضمن منظومة جيميناي، حيث تم تطويره لتلبية احتياجات الشركات والمطورين الذين يحتاجون إلى إنشاء عدد كبير من الصور بسرعة وكفاءة.
ويركز النموذج الجديد على تسريع عملية الإنتاج البصري، بدلًا من الاعتماد فقط على تقديم صور عالية الجودة، وهو ما يسمح بتنفيذ تجارب متعددة وتعديل التصاميم بشكل مستمر قبل الوصول إلى النتيجة النهائية.
إنشاء الصور خلال 4 ثوانٍ فقط
أكدت غوغل أن Nano Banana 2 Lite يعد أسرع نموذج إنشاء صور داخل عائلة جيميني، إذ يستطيع تحويل النصوص إلى صور خلال نحو أربع ثوانٍ فقط.
وتمنح هذه السرعة المطورين وصناع المحتوى القدرة على إنتاج آلاف الصور في وقت قصير، سواء للاستخدامات التسويقية أو الإعلانية أو لتطوير المنتجات الرقمية المختلفة.
تكلفة منخفضة لإنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي
من أبرز مزايا النموذج الجديد انخفاض تكلفة التشغيل مقارنة بالعديد من الحلول المنافسة، حيث تبلغ تكلفة إنشاء ألف صورة بدقة 1K نحو 0.034 دولار فقط.
ويساعد ذلك الشركات على توسيع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى البصري دون تحمل نفقات مرتفعة، خاصة في المشروعات التي تتطلب إنشاء عدد كبير من النماذج والتصاميم.
إتاحة Nano Banana 2 Lite عبر منصات غوغل
أوضحت غوغل أن النموذج أصبح متاحًا عبر Google AI Studio وواجهة Gemini API، بالإضافة إلى منصة Gemini الخاصة بالمؤسسات.
كما بدأت الشركة دمجه تدريجيًّا داخل عدد من خدماتها الموجهة للمستخدمين، بما في ذلك وضع الذكاء الاصطناعي في البحث وتطبيق جيميني، مع خطط لتوسيع نطاق التوفر خلال الفترة المقبلة.
تحويل الصور إلى فيديو باستخدام Gemini Omni Flash
بالتزامن مع إطلاق نموذج الصور الجديد، كشفت غوغل عن Gemini Omni Flash، وهو نموذج متخصص في إنشاء الفيديو وتحريره عبر الأوامر النصية والمحادثات.
ويتيح هذا التكامل للمستخدم إنشاء صورة بسرعة باستخدام Nano Banana 2 Lite ثم تحويلها مباشرة إلى فيديو متحرك، ما يوفر تجربة متكاملة لإنشاء المحتوى البصري من البداية وحتى إنتاج الفيديو النهائي.
تقنية SynthID لتعزيز موثوقية المحتوى
أكدت غوغل أن الصور ومقاطع الفيديو الناتجة عن النماذج الجديدة تتضمن تقنية SynthID، وهي علامة مائية رقمية تساعد في التعرف على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.
وتهدف هذه الخطوة إلى دعم الشفافية وتقليل مخاطر التضليل الرقمي، خاصة مع الانتشار المتزايد للصور والفيديوهات التي يتم إنتاجها بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
غوغل تعزز المنافسة في سوق توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
يمثل إطلاق نانو بانانا 2 لايت خطوة جديدة من غوغل لتوسيع قدرات جيميناي في مجال إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على السرعة والتكلفة المنخفضة والتكامل مع أدوات إنتاج الفيديو، وهو ما قد يمنح المطورين والشركات حلولًا أكثر كفاءة لإنشاء المحتوى الرقمي في المستقبل.
